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一个最新动作是，上海西岸国际人才港于2024年5月在模速空间启用。模速空间对高平台、高学历、高视野的创新创业人才的需求不断提升，此举有利于进一步吸纳和服务科创人才。

商汤只是模速空间的供应商之一。目前，模速空间的算力调度平台已对接商汤、华为、腾讯、阿里和三大电信运营商等9家供应商，共计超过50,000张GPU卡。用陈海慈的话说，确保企业算力“可用、够用、好用”。

“今天可以看到，基础大模型的数量在收敛，大家的赛道开始出现细分，不是在挤同一个赛道。”陈海慈说，模速空间成立时就提出“十百千万”的目标，即十万平方米孵化空间、百家创新企业、千款行业应用、万亿产业规模。其中百家创新企业和千款行业应用，也意味着在千行百业当中寻找商业落地场景。

大模型是建立在大算力、大数据和强算法之上的创新应用，依靠人工“喂养”的大量数据，通过不断训练，大模型可以极大地扩充知识边界，从而使智能涌现。

大众娱乐彩票入口welcome2014年5月，习近平总书记在上海考察时提出“加快向具有全球影响力的科技创新中心进军”，上海的发展定位从“四个中心”拓展为“五个中心”。参与研制“天舟”、“神舟”、“羲和”、“祝融”等一批国之重器，推动C919国产大飞机、首艘国产大型邮轮问世……十年来，上海科创硕果累累。

不少业内人士曾指出，2024年将是AI大模型“应用之年”，“杀手级”应用或将出现。同时，大模型应用的用户也将在两三年内有十倍乃至百倍增长。模速空间聚集了较多面向ToC端的新兴大模型企业，有望持续产出大量标准化的产品和应用。

“模速空间成立后，上海做的第一件事就是为企业协调和调度算力。”陈海慈说，模速空间以初创企业和中小企业为主，这些企业在算力议价上常常很被动，不仅算力价格贵，而且使用时间和周期也无法保障。

模速空间运营方和多个入驻企业在接受澎湃新闻采访时均展望道，要基于底座大模型，研发更多的行业模型、垂类模型，在消费、游戏、娱乐、金融、自动驾驶等各领域为AI应用层创造繁荣。

孪数科技是入驻模速空间二期的企业之一。5月24日，施耐德电气全球执行副总裁Barbara Frei等高管到访模速空间，与孪数科技就“睿动魔方”孪生智能系统的技术以及未来的战略深度合作展开讨论。

此外，上海人工智能实验室、无人系统科学中心、白玉兰开源平台，以及世界人工智能大会所创设的AI青年科学家联盟等，各类激活生态的种子不断破土，上海AI“生态力”愈加蓬勃。

MiniMax是模速空间的底座基础大模型企业之一。2024年1月，其发布了国内首个MoE（Mixture of Experts，混合专家系统）大语言模型abab 6；三个月后，4月17日进一步推出更强大的abab 6.5。

“对模速空间来说，我们的定位就是大模型的孵化器和加速载体，今后模速空间的企业不会只有70家，我们希望会有700家甚至更多企业在模速空间的支持下成长起来。”陈海慈说。

陈海慈称，一方面，模速空间不断把AI产业链上、中、下游聚集在一起，既有底座大模型，也有垂类和行业应用模型，既专注大模型技术型企业，也支持AI推广、营销类企业。另一方面，模速空间运营平台所有的工作，算力调度、开放数据、评测服务、金融服务、综合服务等，归根结底只为保障AI企业创新创业，提高社区创新生态的浓度。

海螺AI，背后接入的就是 MiniMax 自研的多模态大模型，包括上述万亿参数 MoE 大语言模型 abab6.5。

2023年9月28日，全国首个、上海唯一的大模型创新生态社区——模速空间在徐汇滨江成立。不到100天，50余家AI企业入驻这片“新空间”。2024年5月8日，模速空间迎来二期重点企业入驻，至今已共有70家企业完全入驻，已有超过58家企业在排队。这里成为“魔都”中的“模都”。

国家网信办2024年4月发布信息显示，全国现有117款生成式人工智能服务通过备案，其中上海独占24款。另据上海市网信办6月13日最新数据，上海备案生成式人工智能服务数量已达到34款。模速空间所在的上海徐汇囊括其中21款。

打开这款应用，其交互方式与国内外主流大语言模型相似，如同一款能够帮助普通人解决各种问题的 AI“搭子”，支持文本、音频和图像的自由交流。

孪数科技称，其与施耐德电气联合开发的“睿动魔方”孪生智能系统，通过EcoStruxure开放自动化平台,实现孪生大语言模型智能体赋能柔性产线设备虚拟控制，远程诊断，参数调优能力，为工业数智化提供有力支撑。

据澎湃新闻梳理，自2017年起，上海在全国率先布局发展人工智能产业，2018年举办首届世界人工智能大会，至今已连续举办6年。这几年，上海AI规模以上企业数已从2018年的183家增至2022年的348家，产值实现倍增，从1340亿元跃向3821亿元。

“希望有一天媒体采访一些中国大模型头部企业时，他们会提到起步就是在模速空间，如果这一天到来，我们的目标也就实现了。”陈海慈说。

商汤科技董秘办董事总经理盛世伟告诉记者，模速空间揭牌后，商汤科技与徐汇区达成合作，先期提供1000P的专属算力供模速空间的AI企业使用，满足了许多初创企业需求。作为上海本土企业，商汤大装置管理的总算力规模已突破性地增长至12,000 petaFLOPS。

国内首个地方人工智能五年规划、人工智能高质量发展“22条”、国内首个算法创新行动计划、国内首部人工智能省级地方性法规、国内首个地方人工智能标准体系等，无不诞生在上海。

模速空间揭牌半年多，规模持续扩大，入驻企业开始向ToC（消费者）端垂类应用拓展。 5月8日，模速空间迎来二期重点企业入驻，现在一二期近两万平方米载体已投入使用，入驻大模型相关企业共达70家，三期正同步规划设计中。模速空间的规划面积，最终将达10万平方米。“三期现在已经有超过58家企业在排队，其中28家企业已经签约。”5月23日，模速空间运营方，上海大模型生态发展有限公司总经理陈海慈在接受澎湃新闻记者采访时说，目前整个行业发展的热度跟速度超出预期。

其次，大模型如何商业化落地是最大挑战。多位业内人士提到，AI企业普遍受困于巨额研发投入和滞后的商业回报。若在投入上浅尝辄止，企业无法真正驱动人工智能技术，但不计回报的投入，则意味着巨大风险。

短时间内，微软、谷歌等几乎所有全球科技公司都在押注大模型。国内情况如出一辙，百度、阿里、商汤等科技企业及科研机构纷纷入局。2023年被称为“大模型元年”，一度出现“百模大战”的盛况，大模型发展日新月异。

与以往任何一场颠覆性的科技革新相比，人工智能（AI）大模型的浪潮来得更为迅猛和狂热。自2022年11月ChatGPT问世以来，“生成式人工智能”成为了科技界最热门的话题。而大模型则是连接人工智能技术生态和产业生态的桥梁，向下带动基础软硬件发展，向上支撑了智能应用百花齐放，是整个人工智能生态的核心。”

查小荟说，商汤、移动、电信等算力厂商会到模速空间进行调研，与AI企业一对一接洽，匹配不同的算力需求。对初创企业而言，这种服务保障可谓“及时雨”。

算力被视为数字时代的“水电煤”，如果没有以算力为核心的基础设施作为支撑，大模型难以高速运转。事实上，算力是稀缺资源，也是当下AI企业发展的瓶颈。

“去年9月入驻模速空间，我们得到一些政策性支持”，金融垂类大模型企业“金声玉亮”合伙人查小荟告诉澎湃新闻：“除了场地支持，还包括算力补贴，因为大模型本身需要长期不停训练，才会越来越智能、越来越有效。”

算力决定模型的速度，语料决定模型的质量。陈海慈称，模速空间依托上海人工智能实验室开源数据平台OpenDataLab，协同大模型语料数据联盟，为入驻企业提供大规模、多模态、高质量的开放数据服务。这些语料、数据，有效支撑企业训练模型。

杨帆解释，一方面是商汤认为AI的基础设施建设是未来构建一个繁荣的人工智能产业生态所必备的底座；另一方面，因为上海在人工智能的产业生态上有着独特的优势。

飞速发展的大模型技术正在重塑千行百业，人工智能与行业、场景的深度融合备受期待。在上海建设国际科创中心的版图上，以模速空间为代表，AI大模型已成为一颗冉冉升起的新星。

此外还有金融支持。目前，徐汇资本、奇绩创坛、临方投资、游族投资等入驻模速空间常态化办公，截至2024年5月，入驻投资机构在管基金规模约8000亿元，累计对接服务大模型企业43家。

在上海市和徐汇区协调下，模速空间从一开始就对接算力厂商，确保社区内即使是初创中小企业，也能够公平地获得算力，从而训练各自的大模型。

过去半年，全国智能计算中心的招投标金额超过百亿元，算力供给快速提升，呈现出蓬勃发展的势头。而早在2020年，商汤科技就在上海临港就启动了新一代人工智能计算与赋能平台建设。2022年初，作为商汤大装置重要载体的人工智能计算中心（AIDC）正式投运，成为亚洲最大的人工智能计算中心之一。

在上海国际科创中心建设十周年之际，澎湃新闻推出“追光十年”特别策划，聚焦上海科创迈向“全球影响力”之路的十个侧面，解析上海打造科技强国建设重要引擎的动力源泉。

陈海慈特别提到，与模速空间一期相比，二期入驻企业在垂类应用的拓展上显示了更多可能性，彰显了人工智能走进千家万户的可能性。

第三，人工智能基础设施化是必然趋势，应用层丰富的场景将是重要机会。多位业内人士都曾谈及，AI大模型层面机会更趋垂类，应用层的想象空间正在打开，“卷模型不如卷应用”。国内丰富的应用场景和数据将是AI创业企业的新机会。

但一个基本事实是，整个大模型行业仍处于早期高速发展阶段，还在技术创新活跃期，国内外企业仍需摸索它的商业落地前景，应对投入产出带来的现实挑战。

“我们之所以在上海建设这样一个大规模的基础设施，背后有几个原因。”商汤科技联合创始人、商汤科技大装置事业群总裁杨帆近日在一场公开论坛中谈到。

“人工智能拥有如此广阔的前景，但我们对于它的发展满怀期待的同时，也无法回避它所面临的很多挑战。”杨帆说，人工智能在产业发展方面面临的一个最大挑战，就是如何让AI公司能够持续性盈利。

首先，大模型技术还在演进。上海人工智能实验室领军科学家林达华在2024全球开发者先锋大会上谈到，大模型技术演进有两股主要驱动力量，一是源于所有研究者和从业者对于AGI（通用人工智能）技术理想的追求；另一方面，是产业界看到了大模型带来产业革命的可能性，以巨大资源投入此赛道。

技术追求和应用潜力两种力量交织，造就了当前“波澜壮阔”的发展局面。林达华说，过去一年人工智能领域所取得的技术突破，远远超过了过去十年甚至几十年的突破和进展。 产业界和学术界正在不断探索更加高效的架构，随着验证逐渐成功，未来它们会慢慢进入产业界，带来模型架构新的黄金期。

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