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深知“被看见”的重要性，他格外重视带团队，不仅技术上倾囊相授，而且只要发现一个好苗子，就为其提供成长进步的平台，先后培育了1名高级技师，14名技师、39名高级工等一大批紧缺技术骨干，多人次荣获上海工匠、市青年岗位能手等荣誉。

翻牌机游戏大厅手机版中新网北京3月17日电(张钰惠)“未来的文盲，就是不懂编程的人。”近年来，家长们闯进了少儿编程赛道。少儿编程都在学什么？家长们对少儿编程有着怎样的认知和期待？

在白龙港污水处理厂污泥处理车间，城市治理现代化表现得格外具体：承担着上海约1/3的污水处理量，一年相当于81个西湖的年蓄水量，日处理污泥就达486吨干基。就在21世纪初，污泥处理还是以填埋为主，上海作为特大型城市逐渐面临着“污泥围城”困境，“治水又治泥”成为上海水环境治理不得不面对的现实难题。

她介绍，代码编程对于儿童的数学、英语基础要求较高，特别是需要有一定的词汇量，同时需要思维逻辑非常好，有一定的项目思维。

她提到，如果拿下白名单赛事的名次，学生可以认证科技特长生，在小升初、中考和高考中，如果所在地区的学校有科技特长生的招生政策，学生就可以报考。“特别是高考，如果拿下的是“信奥赛”(全国中学生信息学奥林匹克竞赛)市一等奖、省二等奖、国赛三等奖以上，就可以走强基计划或自主招生，有机会被‘985’院校录取。”

而图形化编程是将英文的代码编程语言转换成图形模块、指令，以拼接积木的形式编码，与成人的代码编程相比，能够避开复杂的语法，同时保留编程思维，特点是形象直观、趣味性强，适合零基础的儿童作为入门编程语言学习。

“驯服”国际先进设备并不是他的终点，白龙港污水厂作为世界污水处理量最大的污水处理厂之一，在国际大型污泥处理系统关键技术研究上，具备得天独厚的平台优势和研究基础，从跟跑到领跑才是杨戌雷的目光聚焦之处。

没有运行经验，不明白系统构造，不熟悉机械性能，困难比预想的更大。“没有经验，那我们就在实践中摸索，创造属于白龙港的经验。”杨戌雷在两年多的时间里以厂为家，几千根管道他几乎都研究过，一幅幅复杂的工程系统早已刻在他的脑子里，他带领团队以最短时间全面接管污泥三大系统。

与此同时，他对该系统在生产运行中存在的运行经济成本过高、劳动强度过大等诸多问题进行了优化。曾经污泥飞灰仓存在卸料不畅的问题，卸灰时不是灰天灰地就是水漫金山。对此，外国专家给出解决方案是在仓体加装电加热，报价高达40万欧元。杨戌雷通过对设备的仔细研究和琢磨，决定在阀门位置加装几根压缩空气的管道。在反吹流化风的作用下，污泥飞灰仓卸料不畅的问题得到了彻底解决，而总花费不到3000元。

作为一名二年级学生的家长，王女士告诉中新网，因为学校老师的推荐，她给孩子报了一年的图形化编程课程，课程采用动画教学，容易上手，孩子对此比较感兴趣。但从图形化到Python、C++，需要经过几年的长期积累，是否花几年时间提升思维、习惯等不那么“实在”的能力，她对此有些摇摆不定。

污泥作为污水处理提质增效的“最后一公里”，已成为污水治理的重中之重。80后的杨戌雷在这里扎根20余年，亲身经历和见证了上海污泥处理从小到大、从弱到强的全过程，他也通过自己的努力，不断突破职业“天花板”，从一名技校生逐步成长为国内污泥处理行业的蓝领专家。

“关键是要下定决心，弄清楚到底为什么学，想提升哪方面能力，目标是什么，再根据目标决定专攻哪种语言，而不是一窝蜂地去学。”王女士说。

杨戌雷通过探索国内首创的“全封闭式+顶部引流”的污泥技术新路径，改造了原有敞开式炉渣收集装置，彻底避免泄渣过程中粉尘外溢。在全国范围内形成可复制、可推广的进口设备国产化的经典范式，在上海中心城区污水处理厂普及率100%，该项成果已申报国家专利。

他集聚力量开展“原创性”“引领性”科技攻关，鼓励自由探索。带领团队实施了一批科技攻关项目，攻克了一批依赖国外进口设施设备“卡脖子”问题。针对进口薄层干化设备价格昂贵、技术垄断的问题，他牵头完成国产化主机研发、系统设计与生产验证，形成国内首套市政污泥薄层干化设备，填补了国内市场空白。

对此，知名少儿编程机构核桃编程的南老师告诉中新网，编程语言分为scratch、Python、C++三种，scratch是图形化编程，Python和C++是属于代码编程，“如果孩子没有接触过编程，建议从scratch语言学起”。

近年来，国家多次出台人工智能教育相关文件。早在2017年，国务院就颁布《新一代人工智能发展规划》，明确提出在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科。今年两会期间，全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军建议，在九年义务教育阶段设置人工智能通识课程。

“图形化编程能够提升孩子的逻辑思维、专注力、条理性等方面的能力，对于数学、语文、英语等学科成绩的提升也有帮助。”她表示，编程学习中会结合很多数学知识点，深入学习编程之后，思维能力提升了，数学成绩就会有所提升。

杨戌雷的职业生涯在此时起步。进入白龙港污水输送分公司后，他从泵站操作学徒工做起，默默跟着师傅转现场、学技术，很快他便能独立完成检修任务，同时他还利用空余时间学习维修电工和钳工。

在企业的大力支持下，2023年，“戌雷学院”应运而生。学院在减污降碳、无废工厂、安全韧性等9个方向13个领域的污水污泥前瞻性研究对每一位职工的技术水平提出了更高的要求。杨戌雷以理论知识讲授、实际操作指导和参与项目研究的“三位一体”带教法及“培训中学、创新中学、实践中学、交流中学”的“四学”模式，指导职工理论学习和岗位操作；带领团队参编污泥运行相关技术规程以及《污泥处理工》国家职业资格培训教材，填补了国内污泥工种教材的空白。

据南老师介绍，学生可以参与编程领域的白名单赛事，包括“蓝桥杯”(全国软件和信息技术专业人才大赛)和NOC(全国中小学信息技术创新与实践大赛)，以及工信部直属单位举办的YCL(青少年人工智能编程水平测试)考级。

作为一辈子都与“泥水”打交道的蓝领专家，杨戌雷的工作貌似平常无奇，但却积淀着经年累月淬炼而成的珍重技艺，承担着天蓝水清社会民生的重大责任，饱含着常人不易承受的坚忍辛苦，这正是他对于“工匠精神”一词的切身感悟。正如他在九十多场党代表宣讲活动中讲述的那样，绿水青山便是我们留给子孙后辈最大的金山银山。

2022年9月，教育部印发《2022—2025学年面向中小学生的全国性竞赛活动名单》，“蓝桥杯”、NOC、“信奥赛”等23项自然科学素养类竞赛位列其中。

“通过学习图形化编程语言，打好基础之后，就可以进行Python代码编程的测试，开始下一个阶段代码编程学习。”她表示。

杨戌雷所经历的每个阶段，总被外界赞誉是“年纪轻轻挑大梁”。凭借着好学和勤奋，他曾是原排水系统最年轻的泵站站长，负责管理5个泵站；26岁的他所负责的大型变电站规模在行业内首屈一指；2011年，白龙港污泥处理工程建设成国内首例消化、干化、脱水全链条世界级“巨无霸”污泥处理中心，29岁的他调任污泥处理车间主任，担负起8套消化系统、3套干化系统、26套深度脱水系统的接管运行任务。

对于人工智能热，21世纪教育研究院院长熊丙奇表示，在中小学开设人工智能课，从发展学生兴趣角度说，值得鼓励。但在推进人工智能教育进教材、课堂的同时，还需避免功利化，以免忽视对学生素养和兴趣培养。(完)上海浦东新区合庆镇东侧的长江岸边，海鸥徘徊逐浪，堤坝上浪花阵阵。每每从此路过，杨戌雷都会觉得心旷神怡，也愈发为自己的工作自豪。

2023年，杨戌雷领衔研发大型污泥处理系统关键技术，有效提高污泥处理系统生产效率、规避了安全风险，年增产污泥处理量近1200吨干基，产生经济效益约3100万元。“未来污水处理厂”模型已于2023年第二届大国工匠创新交流大会上展示。

南老师谈到，在日常教学过程中，遇到过很多为孩子的数学成绩而焦虑的家长，很多家长病急乱投医，给孩子报了很多补习班，但也有家长认为，尽量不要给孩子补习文化课，要补的是“思维和习惯”。

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