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在风控领域，蚁盾助力某大型银行，将数字化风控决策能力与原有风控体系融合，解决系统数据分散问题，支撑亿级用户规模下的高并发风控需求。

比如，在营销领域，蚂蚁数科旗下摩斯平台通过隐私计算技术实现多方数据联合建模，为某消费品牌制定智能营销解决方案，有效提高营销精准度，在成本降低80%的同时实现效果提升50%以上。

信彩国际中新网北京3月22日电 (记者 夏宾)数据已成为数字经济时代的重要生产要素。随着《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的发布以及数据资产入表正式落地，数据要素市场发展正驶入快车道。

面对数据价值流通过程中的种种挑战，蚂蚁数科首席科学家闫莺认为，运用数据技术探索数据流通与价值释放的新模式、新方法是解决难题的有效思路。“数据只有充分流动起来才能发挥更大价值。而数据合规、数据安全、数据流转和数据价值释放等环节都依赖于技术基础设施来保障。”(完)

白皮书认为，传统应用场景升级叠加AI大模型发展带来的新需求，正在催生千亿级数据应用与解决方案市场，其中，营销、风控和交易决策等场景是目前最主要、也是市场规模最大的需求场景。

会上，信百会研究院与波士顿咨询(BCG)联合发布的《数据价值网络》白皮书(下称“白皮书”)指出，受益于政策积极推动和AI大模型等前沿科技革新，整个数据市场正处于重要变革期，数据流通链路正在被重塑，将在新应用、新供给和新基建方面催生三大千亿级市场。

尽管数据已经成为驱动创新与发展的关键要素，白皮书指出，由于面临合规风险、数据治理能力不足以及缺乏有效的数据技术工具等原因，企业及政府机构对数据资源的应用仍然存在“想用不敢用”“想用不能用”“想用不会用”等难题。

“数据作为新型生产要素，是发展‘新质生产力’的重要组成，已成为优化资源配置、提高生产效率、驱动创新发展的关键。”22日，在信百会“数据要素X”论坛上，信百会学术委员、中国电子信息行业联合会常务副会长周子学如是说。

除了新应用带来的市场机会外，白皮书认为，由AI、云和安全合规驱动的数据技术创新升级将在未来五年迎来巨大增长，并带来千亿级市场。此外，公共机构、运营商等存量数据合规开放以及其他行业的新数据供给涌现，预计推动供给侧千亿数据价值释放。

波士顿咨询全球合伙人於晨表示，中国企业越来越重视数据资产，对数据的充分开发和高效利用，尤其是通过发掘数据价值，产生新的应用和服务，已成为企业竞争力的重要体现。

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