“面对新一轮科技革命和产业变革,我们必须抢抓机遇,加大创新力度。我们将通过加强基础研究、人才培养与引进、加强产业协同和优化政策环境等策略,推动量子计算科研与各行业融合发展,为发展新质生产力、推进高质量发展贡献更大力量。”本源量子计算科技(合肥)股份有限公司首席科学家郭国平说。
不只是量子领域,根据《实施意见》,对未来产业的部署将“重点推进未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向产业发展”。
部署未来能源聚焦核能、核聚变、氢能、生物质能等重点领域,打造“采集—存储—运输—应用”全链条的未来能源装备体系。研发新型晶硅太阳能电池、薄膜太阳能电池等高效太阳能电池及相关电子专用设备,加快发展新型储能,推动能源电子产业融合升级。
在科技的加持下,“大疆机场2”正成为守护长城的现代化利器,为长城文物保护、安防巡检以及园区管理提供了更加高效的解决方案。
“前瞻布局未来产业是发展新质生产力的重中之重。”中国工程院院士潘复生说,超前谋划、布局未来产业能帮助我们下好先手棋,站在世界科技的前沿,引领未来发展。
“大疆机场2”是无人机企业大疆发布的新一代高性能小型无人值守平台。它不仅轻量化、易部署,还具备强大的云端智能功能,使用门槛更低。它支持高精度测绘及安防、巡检作业,是无人值守规模化应用的一件“神器”。
部署未来材料会在推动有色金属、化工、无机非金属等先进基础材料升级,发展高性能碳纤维、先进半导体等关键战略材料,加快超导材料等前沿新材料创新应用等领域发力。
22彩票878cc根据今年1月印发的《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》(以下简称《实施意见》),未来产业是指由前沿技术驱动,当前处于孕育萌发阶段或产业化初期,具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。
京东集团技术委员会主席曹鹏则建议,在未来信息领域,应当推动自主研发和产业发展相辅相成发展,落实自研技术从静态替代到动态升级,采用云原生、容器化、分布式的新型数字基础设施,在国产化替代的同时实现技术革新升级;鼓励国产化GPU(图形处理器)适配国产的算力调度软件,建设自主可控的智算基础,支撑行业智能化发展。
今年1月,中科宇航发布消息称,“力箭二号”液体运载火箭将于2025年执行首次飞行任务,发射由中国科学院微小卫星创新研究院自主研制的低成本货运飞船,开展在轨全流程考核验证。
在安徽,未来产业先导区已全面启动。该省聚焦培育通用智能、量子科技、空天信息、先进材料、低碳能源、生命与健康、未来网络等7个重点领域,同时兼顾第三代半导体、先进装备制造、区块链、元宇宙等领域发展,布局建设省级未来产业先导区,系统推进科技创新、示范应用、体制机制、政策举措等方面的先行先试。
在苏州市副市长张桥看来,发展未来产业需要坚定的探索,更要有坚实的家底,包括重大科技特别是颠覆性的技术突破、齐全的产业门类和制造能力、开放的应用场景,以及实现技术突破的科技人才。
北京、上海、浙江、安徽、深圳等地率先制定实施关于未来产业的发展规划、行动计划、实施方案与配套政策举措,把前瞻布局未来产业作为拼经济谋长远的重头戏,并提出中长期未来产业发展蓝图,带动全国掀起发展未来产业的良好势头。
“我们历时五年研发的大象AI助教机器人,将AI技术深度应用到教育教学的多环节和场景,将AIGC(生成式人工智能)和大模型技术应用到小学课堂教学中。”北京执象科技发展有限公司董事长靳清华说,机器人采用AIGC备课大模型和语音识别、自然语言生成、大语言模型等技术,构建启发式互动课堂,增加课堂趣味性,使学生真正做到“乐于学,学中乐”。
生物制造是一种全新的生产技术,融合了生物学、化学、工程学等多种技术,具有清洁、高效、可再生等特点。生物制造可从根本上改变传统制造业的生产模式。利用生物+医药、生物+化工、生物+能源、生物+轻工等全新生产方式,诞生出了一大批全新产品,如重组蛋白药物、生物航空煤油、生物降解塑料等。
“安徽聚焦新能源汽车、新一代信息技术、先进光伏和新型储能等新兴产业重点领域,着力打造具有重要影响力的新兴产业聚集地。”安徽省发展改革委主任陈军说,“我们紧盯科技革命和产业变革趋势,瞄准布局新领域新赛道,着力打造创新引领、自主可控、竞争力强的未来产业体系,为发展新质生产力注入持续动能。”
《实施意见》从“突破下一代智能终端”“做优信息服务产品”“做强未来高端装备”等3个方向入手,列出了人形机器人、量子计算机、新型显示、脑机接口、6G网络设备、超大规模新型智算中心、第三代互联网、高端文旅装备、先进高效航空装备、深部资源勘探开发装备等10大创新标志性产品。
深圳市发展和改革委员会副主任余璟说,深圳将进一步推动战略性新兴产业发展向更高水平迈进,持续做大做强战略性新兴产业集群和未来产业,滚动完善提升规划政策,强化企业科技创新主体地位和主导作用,积极支持行业龙头骨干企业全面深入参与科技创新决策,承担更多关键核心技术攻关、成果试制和产业化项目。
在合肥的一家量子科技企业内,研发人员正忙碌地进行实验。1月6日,中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”在合肥正式上线运行。近年来,合肥诞生多家量子科技企业,量子信息未来产业科技园在这里应运而生。
“我们有信心在通用大模型底座上发力发展,在此基础上结合行业场景和数据进行打磨,以实现典型行业领域的超越。”刘庆峰说。
文物保护仅是无人机的应用场景之一。从农业植保到电力巡检,从物流配送到旅游观光,从环境监测到应急救援,低空经济正在赋能千行百业,不断催生新业态。
中国社会科学院社会发展战略研究院院长张翼则认为,发展未来产业要建立相应科学决策和布局的体制机制,确保因地制宜、因时制宜。同时,要建立相应的评估机制,地方、部门要为决策负责。
工业和信息化部赛迪研究院党委书记、副院长刘文强表示,下一步,国家将从政策、企业和产业层面加强一系列部署来推动生物制造产业的发展。在政策方面,国家有关部门正在研究制定国家层面的生物制造顶层规划文件,在产业方面,国家有关部门将加大中央财政资金投入,分领域、分区域布局一批生物制造公司平台。
2021年,中科院天津工业生物技术研究所宣布,在国际上首次实现二氧化碳到淀粉的人工全合成,它实现了从无机物中创造有机物的突破。这项技术在淀粉的合成能效和速率上远超玉米等农作物,为淀粉的工业化生产打开了一扇窗,并为以二氧化碳为原料合成复杂分子提供了新思路。
部署未来空间聚焦空天、深海、深地等领域,研制载人航天、探月探火、卫星导航、临空无人系统、先进高效航空器等高端装备,加快深海潜水器、深海作业装备、深海搜救探测设备、深海智能无人平台等研制及创新应用,推动深地资源探采、城市地下空间开发利用、极地探测与作业等领域装备研制。
在人工智能大模型方面,科大讯飞董事长刘庆峰认为,人工智能将彻底改变产业形态和竞争格局。他建议制定国家层面的《通用人工智能发展规划》,加快形成以国产大模型为核心的自主可控产业生态。
长城,作为重要的世界文化遗产之一,一直以来都需要得到良好的保护与维护。为提高管理效率,北京市八达岭长城管理处引入两台“大疆机场2”,分别部署在南长城、北长城的两座城台上,对景区进行全方位的巡防。
未来产业的标志性产品,代表着科技发展新趋势,关乎经济发展的“含金量”,今年的政府工作报告提出,巩固扩大智能网联新能源汽车等产业领先优势,加快前沿新兴氢能、新材料、创新药等产业发展,积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎。
不止如此,2023年,中国商业航天表现也很亮眼。前不久发布的《中国航天科技活动蓝皮书(2023年)》显示,2023年我国共实施了67次航天发射,其中有26次商业发射,发射成功率达96%;共研制发射120颗商业卫星,占全年研制发射卫星数量的54%。
从人形机器人到量子计算机,从脑机接口到6G网络设备……中国未来产业正在科技新赛道上加速前进。专家认为,随着国家对未来产业的积极培育,新质生产力将加快形成,那些类脑智能、量子信息、未来网络、深海空天开发等“科幻”名词背后的未来,正逐渐照进现实。
部署未来健康则是从加快细胞和基因技术、合成生物、生物育种等前沿技术产业化,推动5G/6G、元宇宙、人工智能等技术赋能新型医疗服务,研发融合数字孪生、脑机交互等先进技术的高端医疗装备和健康用品等方面着手。
根据《实施意见》,到2025年,未来产业技术创新、产业培育、安全治理等全面发展,部分领域达到国际先进水平,产业规模稳步提升;到2027年,未来产业综合实力显著提升,部分领域实现全球引领。
目前,全国有多个省份围绕类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发、氢能与储能等前沿科技和产业变革领域布局未来产业发展,各地谋划发展未来产业的势头方兴未艾。
部署未来制造是指发展智能制造、生物制造、纳米制造、激光制造、循环制造,突破智能控制、智能传感、模拟仿真等关键核心技术,推广柔性制造、共享制造等模式,推动工业互联网、工业元宇宙等发展。
根据浙江省发布的《关于进一步推动“万亩千亿”新产业平台高质量发展的若干政策意见》,到2027年,浙江省力争累计培育建设新产业平台40个左右,形成产值超千亿元平台10个以上、产值超500亿元平台20个左右,产值规模突破2.5万亿元。
2023年,北京市发布了《北京市促进未来产业创新发展实施方案》(以下简称“《方案》”)。根据《方案》,北京将锚定六大领域,布局20个未来产业,同时将实施八大行动,抢占未来产业发展先机,将北京打造成为世界领先的未来产业策源高地。《方案》还提出,到2030年,本市将形成一批颠覆性技术和重大原创成果,培育一批行业领军企业、独角兽企业,培养引进一批战略科学家、产业领军人才、产业经理人和卓越工程师;到2035年,集聚一批具有国际影响力和话语权的创新主体,成为全球未来产业发展的引领者。
部署未来信息聚焦推动下一代移动通信、卫星互联网、量子信息等技术产业化应用,加快量子、光子等计算技术创新突破,加速类脑智能、群体智能、大模型等深度赋能,加速培育智能产业。
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