计算摄影学从本质上来讲，是视觉、光学及传感器等领域的交叉学科，在很多方面具有重要的意义。它广泛应用于摄影、机器视觉和其他高级计算机视觉领域，为它们提供坚实的算法基础。

在摄影领域，改善图像质量、修复瑕疵、高动态范围成像HDR等技术，为摄影师提供了创作的工具和技术。以下列举3个典型的高质量成像技术：

1.高动态范围成像HDR：用来实现比普通数位图像技术更大曝光动态范围的一组技术。在进行显示的时候，需要进行映射，从而达到引人入胜的成像效果。

2.图像噪声处理：是由于图像采集设备、传输信道或者其他外界干扰因素所引起的，实际应用于优化HDR成像权重。

3.双边滤波：是一种非线性的滤波方法，双边滤波除了空域权重以外，增加了一个和图像亮度有关的权重，使得双边在去噪声的同时可以保留图像的边界和细节。具有简单、非迭代、局部的特点。

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王昊(Hawk Wang)

资深计算摄影学研究员，《计算摄影学》专栏作者。2014年起，带领团队从0到1的开发基于手机上的单摄像头和多摄像头的各种精彩的技术解决方案，包括人像模式、多摄融合、人像畸变校正、暗光提亮、超画质、电影模式、拍照和视频超分辨率等，现已落地部署在了国内外各种品牌的千千万万台手机中。期间，参与创办了一家专注于让计算机看清、看懂这个世界的科技公司——西纬科技有限公司。

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